人工智能專業是目前最受期待，最受歡迎的高端技術專業，自推出以來，有關于該專業未來的就業方向、就業前景、就業率就備受關注，所以今天呢小編特意針對該專業整理出了這篇高考資訊，希望能夠順利為同學們答疑解惑。

    學了人工智能從事什么工作

    人工智能就是我們常提到的“AI”，它被公認為是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，其自2018年正式推出以來，就確立了其堅定不移的培養方向，即以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，這類人才未來可從事的工作涉及多個領域和應用：

    如在可在政府部門或企事業單位從事智能系統集成、智能軟件設計與開發、智能應用系統的管理與運維工作等等都是不錯的選擇。

    除此以外，像機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等也都是本專業能夠大展拳腳的領域。

    人工智能的就業方向有哪些

    很多人提到AI都覺得它就只是一個機器人領域的代名詞而已，但其實，人工智能是十分廣泛的科學，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統、機器學習，計算機視覺等，因此這也就主動了這個專業未來從業的口徑會非常廣，選擇性也會非常多，目前比較常見的幾個就業方向有：

    1、算法工程師

    該崗位主要是以設計、開發和優化人工智能算法和模型，以實現機器學習、數據挖掘、圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術。他們使用各種程序設計語言和工具，進行問題建模、特征提取、算法實現和調整等工作。

    2、數據工程師

    該崗位主要是通過利用統計建模、機器學習和數據分析技術處理和分析大規模的復雜數據集。他們根據業務需求，進行數據預處理、特征工程、模型訓練和評估，提取有價值的信息工作，保證數據的可用性、可靠性和安全性。

    3、自然語言處理工程師

    該崗位主要是負責設計和實現自然語言處理算法和系統，用于解決語言理解和生成等問題。

    4、自然語言處理工程師

    該崗位主要致力于開發和應用自然語言處理技術，使計算機能夠理解和生成人類語言。比如機器翻譯、語音識別、對話系統等等。自然語言處理工程師的工作范圍非常廣泛，可以在各種行業中工作，包括科技、金融、醫療保健等等。

    5、機器視覺工程師

    該崗位主要是利用計算機視覺技術，使計算機能夠理解和處理圖像和視頻數據。他們開發和應用圖像分類、目標檢測、圖像生成和人臉識別等算法，用于安防、醫療、自動駕駛等領域。

    6、聊天機器人工程師

    該崗位主要是設計和開發智能對話系統，使計算機能與用戶進行自然語言對話。他們結合自然語言處理和機器學習技術，建立對話模型、語義理解和生成模塊，以實現自動客服、語音助手和智能聊天機器人等功能。

    7、人機交互設計師

    該崗位主要是致力于優化和改進人與機器之間的交互體驗。他們研究用戶需求、行為和期望，設計和評估界面和交互方式，使人工智能系統更易于使用、友好和高效。

    8、智能教育

    該崗位主要是通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷，大大代替了線下教育的一些不便性。

    9、數據隱私和倫理專家

    該崗位主要負責確保人工智能系統的合規性和合法性。他們確保數據收集和使用符合法規和道德標準，并提供有關數據隱私、知情同意和公平性的建議。

    10、機器學習工程師

    該崗位主要負責開發和實施機器學習算法，以解決各種不同的問題。他們需要掌握各種機器學習算法和工具，并能夠將這些算法和工具應用到實際問題中。機器學習工程師的工作范圍非常廣泛，可以在各種行業中工作，包括金融、醫療保健、零售、制造業等等。

    11、AI硬件專家

    該崗位主要負責創建AI硬件(如GPU芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。

    12、人工智能研究員

    該崗位主要負責開發新的人工智能算法和技術，并將這些算法和技術應用到實際問題中。人工智能研究員需要具備深厚的數學和計算機科學知識，并能夠進行高級的算法研究和開發。人工智能研究員可以在科研機構、大學和各種高科技公司中工作。

    13、人工智能運維工程師

    該崗位主要大數據與AI產品相關運營、運維產品研發以及相關組件的運維工具系統的開發與建設，從而提供大數據與AI云產品客戶支持的工作。

    14、機器人工程師

    該崗位主要負責開發和實施各種不同類型的機器人，以解決各種不同的問題，可以在制造業、醫療保健、科技等行業中工作。

    人工智能好就業嗎

    人工智能好就業。隨著互聯網的發展,大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用,在這個大背景下,智能化必然是發展趨勢之一。因此，該專業方向的畢業生也能夠在各大領域大展拳腳，就業形勢可以說是一片良好。

    時至今日，人工智能依然是目前是一個快速增長的領域，不僅人才需求量大，而且相比于其他技術崗位，該專業的競爭度也偏低，但薪資相對較高，屬于高知專業，對于人才的學歷要求和畢業院校是有較大要求的。

    也就說是說，如果想要報考人工智能專業，那么在院校的選擇上盡量選擇專業實力比較突出在該領域中有突出成果的高校，比如：南京大學、西安電子科技大學、電子科技大學、東南大學、華中科技大學等都是在該領域中非常權威的代表，真正能做到畢業即就業的優勢。

    當然，除此以外，如果分數線相對這些院校有差距的話也可以試試南京工程學院、沈陽城市學院、浙江萬里學院、重慶文理學院這四所，雖然在綜合知名度上要差一些的，暗示專業實力強，而且建議大家能夠繼續讀研，這樣在未來就業時會更具競爭力。

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